高度な分析とAI 高度な分析とAIでイノベーションを推進する 企業がデジタルトランスフォーメーションへの道を進むにつれ、AIは、重要なビジネス資産を保護しながら、変革と成功を加速させる重要な洞察を提供することを約束する大切な要素となっています。当社のデータサイエンティストチームは、自動化とデータに基づく意思決定を可能にする、お客様の変革の道のりを支援します。 企業がデジタルトランスフォーメーションへの道を進むにつれ、AIは、重要なビジネス資産を保護しながら、変革と成功を加速させる重要な洞察を提供することを約束する大切な要素となっています。当社のデータサイエンティストチームは、自動化とデータに基づく意思決定を可能にする、お客様の変革の道のりを支援します。 AI is a key element that promises to deliver critical insights 高度な分析とAIサービス Pro Briefcase データ戦略 データ戦略とは、ビジネス上の問題を解決するために、正しいデータを決定することであり、とても重要なステップです。データサイエンティストが内部または外部のデータソースを用いてデータモデルをサンドボックスで開発し、反復できるような環境とツールの構築を支援します。 Pro Building office データエンジニアリング 高度な分析やAI技術を活用するための運用基盤づくりを支援します。私たちは、複数のソースからのデータを統合し、クレンジングし、高度なアルゴリズムを実行できるように変換するソリューションを構築します。 Pro Document Consent AI開発 統計的アルゴリズムと数学的アルゴリズムの組み合わせを活用してデータを分析し、さまざまなプロセスや機能におけるビジネス上の問題解決を支援します。カスタムモデル開発、センチメント分析、自然言語処理などに重点を置いています。 Pro Document Files データの可視化 複雑な分析テクノロジーを、ビジネスユーザーが使いやすく、行動しやすいビジュアルに変換するお手伝いをします。お客様の組織内外のユーザーのためのプラットフォームを構築します。 Pro Document Stack モデルマネジメント 私たちは、生産モデルを監視し、モデルを開発、テスト、展開するためのフレームワークを組織に提供します。 Pro Legal Briefcase マイグレーション・ライフサイクルマネジメント モデルのテストが終わり、使用できるようになったら、適切なモデルのメンテナンスと使用のための移行を確実に行うことが重要です。期待される結果を継続的に得るために、モデルの健康状態をモニターし、メンテナンスのお手伝いをします。 プロフェッショナルリーダー 石川 雅信 20年以上にわたり、データ分析、金融機関に対する監査、リスク管理、AML/CFTに関するコンサルティングおよび政府向けサービスを提供。プロティビティ参画前は、アンダーセン、KPMGに所属し、金融商品の品質管理業務に従事。公認会計士、公認不正検査士、日本ディスクロージャー研究学会会員、元日本公認会計士協会業種別専門委員 Learn More 導入事例 機械学習とAzure Cognitive Servicesで正確な財務報告を実現 クライアントは、クライアントのビジネスと関連する業務の種類と法律の領域に基づいて収益分類を決定するプロジェクトのニーズを満たすために、推奨されるアプローチ、テクノロジー、ソリューションを提供するパートナーを求めていました。このソリューションには、お客様のAzure環境に保存されている法的案件のデータリポジトリ全体を処理できる拡張性と、時間の経過とともに改善できる柔軟な管理機能が求められました。 プロティビティは、お客様と共同で、Microsoft Azure Cloud上で開発されたソリューションを用いて、機械学習パイロットの設計、開発、検証を行いました。パイロットプロジェクト終了後、収益タクソノミーソリューションの開発、維持、監視のためのサポートを継続的に支援しました。 現在では、財務報告の可視性が向上し、以下のことが可能になりました。 法務担当者の効率的な配置 弁護士が積極的に取り組んでいる職種（TOW）、法律分野（AOL）の傾向の把握 交点でパフォーマンスが低い／人員が不足している場合の業務に対応するため、弁護士／スタッフを雇用 請求書データの自動抽出 お客様は、請求書から重要なデータ要素を抽出し、請求書データベースにロードするために、買掛金（AP）チームがかかる時間を大幅に短縮できる推奨アプローチ、テクノロジー、ソリューションを提供するための指導とパートナーシップを必要としていました。その組織では、毎日200枚以上の請求書を受け取り、手作業で処理していました。 お客様は、国内外を問わず何百種類ものユニークな請求書を扱い、それらを自動的に処理できる拡張性のあるソリューションを探していました。 プロティビティはお客様と共同で、Pythonで記述された自動請求書データ抽出ソリューションの設計、開発、検証を実施し、請求書の取り込みプロセスを完了するための手作業を軽減しました。Pythonスクリプトはクライアントの.NETアプリケーションに統合され、クライアントのAPチームが結果を確認し、既存のユーザーインターフェイス内で更新できるようにしました。 請求書の自動抽出導入の結果、お客様は買掛金チームの手作業を大幅に削減することができました。プロジェクトの初期結果で、4つのデータ要素それぞれを抽出する時間が62〜86%短縮されました。 センチメント分析のためのインテリジェントプロセスオートメーション お客様は、各従業員に提供されるパートナー／リーダーのフィードバックを分析することができるインテリジェントなプロセスオートメーションソリューションの開発指導とパートナーシップを求めていました。このプロセスでは、全体のフィードバック感情に基づいたスコアを提供し、結果を簡単かつ消化しやすい方法で報告することが求められていました。このソリューションでは、従業員のフィードバックフォームを分析するための手作業をなくす必要があり、これは非常に厄介な作業でした。 プロティビティはお客様と共同で、センチメント分析のためのAzure Cognitive Services (ACS)を活用して各コメント／レビューを採点し、Power BIダッシュボードで従業員スコアカードを作成するソリューションを設計・開発しました。センチメント分析のためのインテリジェントなプロセスオートメーションソリューションの結果、お客様はパートナーやリーダーのコメントを確認、分析し、従業員の一人ひとりに対するアクションについてより迅速に判断することができるようになりました。Power BIダッシュボードにより、お客様はオフィス別、部署別、パートナー／リーダー別のコメント／レビューを効率的に検索することができます。
